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A pesquisa investigou a disponibilidade e a qualidade de dados sobre publicidade e conteúdos gerados por usuários em 15 grandes plataformas que operam no Brasil, na União Europeia e no Reino Unido, entre elas TikTok, Instagram, Facebook, YouTube, Kwai e Telegram. Para medir o grau de abertura de cada plataforma, os pesquisadores aplicaram o Índice de Transparência das Redes Sociais, desenvolvido conjuntamente pelas duas instituições, que avalia critérios como disponibilidade, completude e padronização dos dados, facilidade de acesso e rastreabilidade de anúncios.
Opacidade
Os resultados, consolidados no início de abril, apontam baixa transparência em praticamente todos os aspectos analisados: dados incompletos ou ausentes, falhas nas bibliotecas de anúncios, pouca clareza sobre financiamento e segmentação de público e ausência de padrões que permitam comparações consistentes entre plataformas.
No Brasil, o quadro é ainda mais grave. Embora as plataformas operem plenamente no país, os mecanismos de transparência disponíveis são mais limitados e irregulares do que os encontrados na União Europeia. Isso se traduz em menor volume de dados acessíveis, lacunas mais amplas nas bibliotecas de anúncios e maior dificuldade de acesso por pesquisadores independentes. Em alguns casos, ferramentas disponíveis em outros países simplesmente não existem no Brasil, ou funcionam de forma significativamente mais restrita.
Para os autores do estudo, essa opacidade não é acidental. Mesmo quando existem mecanismos de transparência, eles se mostram limitados, inconsistentes e pouco confiáveis, operando mais como estratégias de relações públicas do que como instrumentos genuínos de prestação de contas. "As plataformas passam a definir as próprias condições de produção de conhecimento sobre si", afirmam os pesquisadores.
Consequências
A falta de acesso a dados confiáveis compromete diretamente a capacidade de pesquisadores auditarem os impactos sociais dessas empresas e de reguladores conduzirem investigações sobre suas práticas. Isso deixa sem resposta questões críticas: como identificar campanhas de desinformação disfarçadas de conteúdo orgânico? Como monitorar publicidade fraudulenta direcionada a usuários vulneráveis? Como mapear a exposição de crianças e adolescentes a conteúdos inapropriados?
A assimetria é estrutural: as plataformas acumulam dados detalhados sobre seus usuários, mas tornam seu próprio funcionamento praticamente opaco para quem tenta fiscalizá-las.
Regulação europeia
O estudo também questiona os limites da legislação mais avançada do setor. O Digital Services Act (DSA), da União Europeia, obriga as plataformas a disponibilizarem dados para pesquisa, mas mantém em suas mãos ampla discricionariedade sobre quem pode acessá-los e como. Na prática, pedidos de acesso são frequentemente negados sem justificativa, inclusive pelos próprios autores do estudo.
Além disso, as ferramentas de transparência disponíveis nas plataformas costumam ter capacidades de busca restritas e dados pouco granulares, dificultando análises mais robustas sobre segmentação de público, alcance de campanhas e impactos sociais da publicidade online.
Mudanças
Os pesquisadores defendem que a transparência das plataformas precisa ser tratada como condição inegociável para a proteção do interesse público, e não como uma escolha corporativa. Entre as recomendações do estudo, destaca-se a necessidade de que o acesso a dados públicos seja universal e estruturado para viabilizar análises verdadeiramente independentes.
Para o Brasil e o restante do Sul Global, a urgência é ainda maior. A concentração de mecanismos de transparência em poucos países aprofunda desigualdades: enquanto alguns pesquisadores conseguem acesso a dados, outros permanecem excluídos, justamente em regiões que muitas vezes enfrentam riscos mais elevados relacionados à desinformação e ao abuso das plataformas.
Enquanto os marcos regulatórios não avançam, os autores do estudo defendem que as próprias plataformas adotem, de forma voluntária e imediata, os padrões mais elevados disponíveis, garantindo níveis consistentes de transparência para usuários e pesquisadores em qualquer parte do mundo.
*Com informações do The Conversation Brasil.
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▸ Source Quality 4/5
Source classification (primary/secondary/tertiary), named vs anonymous, expert credentials, variety
Summary
Cites a study by NetLab (UFRJ) and Minderoo Centre for Technology & Democracy as primary sources; quotes researchers directly; mentions specific platforms.
Findings 2
"pesquisadores do NetLab, Laboratório de Pesquisa em Internet e Redes Sociais da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), em parceria com o Minderoo Centre for Technology & Democracy (MCTD)"
Clear institutional attribution for the study.
Primary source"os pesquisadores"
Researchers not individually named in the quote.
Anonymous source▸ Perspective Balance 2/5
Acknowledgment of multiple viewpoints, counterarguments, and balanced presentation
Summary
Presents only the study's critical view; no platforms' perspective or counterarguments included.
Findings 2
"abril, apontam baixa transparência em praticamente todos os aspectos analisados: dados incompletos "
Only negative findings are reported.
One sided"não cumpre padrões mínimos de transparência"
No countervailing evidence or platform response is provided.
Balance indicator▸ Contextual Depth 4/5
Background information, statistics, comprehensiveness of coverage
Summary
Provides background on the study, methodology (Índice de Transparência), comparisons between Brazil and EU, and implications.
Findings 3
"o estudo Data Not Found, produzido por pesquisadores do NetLab, L"
Study named and described.
Context indicator"Metade das maiores plataformas digitais do mundo não cumpre padrões mínimos de transparência"
Key statistic from the study.
Statistic"aformas. No Brasil, o quadro é ainda mais grave. E"
Provides comparative context.
Background▸ Language Neutrality 4/5
Absence of loaded, sensationalist, or politically biased language
Summary
Mostly neutral language; uses strong terms like 'opacidade' but no overtly sensationalist language.
Findings 2
"A pesquisa investigou a disponibilidade e a qualidade de dados sobre publicidade e conteúdos gerados por usuários"
Neutral description of research scope.
Neutral language"essa opacidade não é acidental"
Slightly dramatic phrasing implying intent, but acceptable in analysis.
Sensationalist▸ Transparency 5/5
Author attribution, dates, methodology disclosure, quote attribution
Summary
Author named, date provided, quotes attributed, mention of a study with methodology described.
Findings 1
"Índice de Transparência das Redes Sociais, desenvolvido conjuntamente pelas duas instituições"
Methodology referenced.
Methodology▸ Logical Coherence 5/5
Internal consistency of claims, absence of contradictions and unsupported causation
Summary
No contradictions, unsupported causal claims, or temporal inconsistencies found.
Core Claims
"Metade das maiores plataformas digitais do mundo não cumpre padrões mínimos de transparência sobre publicidade"
Study by NetLab and Minderoo Centre for Technology & Democracy Primary
"No Brasil, os mecanismos de transparência são mais limitados que na União Europeia"
Same study Primary
"A opacidade não é acidental; plataformas definem as próprias condições de produção de conhecimento sobre si"
Researchers quoted in the article Primary
Logic Model Inspector
ConsistentExtracted Propositions (4)
-
P1
"Study Data Not Found evaluated 15 platforms"
Factual -
P2
"DSA obliges platforms to provide data but allows discretion"
Factual -
P3
"Tools in other countries sometimes do not exist in Brazil"
Factual -
P4
"Falta de acesso a dados causes confiáveis compromete a capacidade de auditagem"
Causal
Claim Relationships Graph
View Formal Logic Representation
=== Propositions === P1 [factual]: Study Data Not Found evaluated 15 platforms P2 [factual]: DSA obliges platforms to provide data but allows discretion P3 [factual]: Tools in other countries sometimes do not exist in Brazil P4 [causal]: Falta de acesso a dados causes confiáveis compromete a capacidade de auditagem === Causal Graph === falta de acesso a dados -> confiáveis compromete a capacidade de auditagem
All claims are logically consistent. No contradictions, temporal issues, or circular reasoning detected.
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