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Valor da dívida dos brasileiros supera PIB do Uruguai e compraria o Itaú

exame.com · Rebecca Crepaldi · 2026-03-25 · 996 words
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Source Quality 4
Perspective Balance 2
Contextual Depth 4
Language Neutrality 4
Transparency 5
Logical Coherence 5
Article
Mapa da Inadimplência: estudo mostra que perfil dos inadimplentes mudou em uma década (Getty Images/Reprodução)

Rebecca Crepaldi

Repórter de finanças

Publicado em 25 de março de 2026 às 05h00.

Se a dívida de todos os inadimplentes no Brasil fosse somada, esse número teria chegado a R$ 539 bilhões em fevereiro de 2026, segundo dados do 'Mapa da Inadimplência' do Serasa.

A cifra é maior que o valor de mercado do Itaú (R$ 466,1 bilhões) e maior do que o Produto Interno Bruto (PIB) de países como Costa Rica, Luxemburgo, Croácia, Panamá, Lituânia, Uruguai, Paraguai, Islândia, Líbano, Jamaica e Bahamas.

São 332 milhões de dívidas, um aumento de 43,6% em relação a fevereiro de 2016. Naquela época, o número de dívidas era de 231 milhões, somando um montante de R$ 348 bilhões.

O estudo ainda mostra que o número de devedores bate recordes sucessivos desde 2021
e, ao longo de uma década, saltou 38%, passando de 59 milhões em 2016 para 81,7 milhões em fevereiro de 2026.

O reflexo do alto endividamento é o comprometimento da renda. O estudo aponta que o brasileiro tem, em média, 70,5% da sua renda comprometida com contas básicas, como água, luz e telecomunicação, e dívidas a pagar, como fatura de cartão de crédito.

Para quem ganha até um salário mínimo, o comprometimento com contas básicas e dívidas chega a 90%. O restante, de forma subjetiva, deve ser utilizado para alimentação. Nesse sentido, as dívidas inadimplentes ficam para escanteio.

"É preocupante quando olhamos o quanto o custo de vida do brasileiro está pesando no bolso", afirma Aline Vieira, especialista em educação financeira da Serasa, que ainda destaca outro estudo da Serasa.

De acordo com a pesquisa, 70% dos brasileiros percebem aumento no custo de vida nos últimos 12 meses, com destaque para gastos com supermercado (31%), contas recorrentes (23%) e moradia (13%).

Os gastos básicos — como supermercado, água, luz e gás — passaram a pesar mais no orçamento. Contas essenciais, que antes tinham menor relevância, hoje ocupam a segunda posição entre os principais tipos de dívida, com avanço de 7 pontos percentuais. O cartão de crédito também ganhou participação, enquanto dívidas com telefonia perderam espaço, reflexo de iniciativas de renegociação com forte adesão do setor.

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E quem são os que estão mais inadimplentes? Os que ganham menos. A inadimplência se concentra na base: 48% ganham até um salário mínimo, enquanto 30% ganham até dois salários mínimos. Por outro lado, os que recebem mais de 10 salários mínimos respondem por apenas 2% dos indemplentes.

A presença massiva dessa faixa de renda entre os inadimplentes era esperada, visto que cerca de 77% da população brasileira ganha até dois salários mínimos.

O perfil dos inadimplentes também mudou. Se antes os homens predominavam, hoje as mulheres representam mais de 50% desse público.

"Quatro em cada 10 dizem que são responsáveis financeiramente pelas contas do lar, isso acaba explicando esse lugar de maior inadimplência. Sendo que 38% são as únicas responsáveis", destaca Vieira. Em média, cada CPF negativado carrega quatro dívidas.

"Quatro em cada 10 dizem que são responsáveis financeiramente pelas contas do lar, isso acaba explicando esse lugar de maior inadimplência. Sendo que 38% são as únicas responsáveis", destaca Vieira. Em média, cada CPF negativado carrega quatro dívidas.

A faixa etária também se transformou. Agora, há maior participação dos mais velhos: pessoas com mais de 60 anos já representam 19% do total. Isso porque esse grupo está mais inserido no ambiente digital, mas também mais exposto a riscos como fraudes.

Em pesquisas recentes, quatro em cada 10 idosos relataram ter sofrido golpes com prejuízo financeiro, muitas vezes associados ao avanço de tecnologias como inteligência artificial.

O grande vilão de tudo ainda é o sistema financeiro (bancos, cartões e financeiras). A particip
ação do setor financeiro na inadimplência do consumidor subiu de cerca de 38% no pré-pandemia para aproximadamente 45% no período recente.

O resultado é que as instituições estão desacelerando o ritmo de concessão de juros mais baratos. Ou seja, a população está se endividando em dívidas mais caras.

"Não devemos ter tão cedo essa reversão do cenário de inadimplência, por conta dessa concessão do crédito rotativo", destaca Vieira.

"Não devemos ter tão cedo essa reversão do cenário de inadimplência, por conta dessa concessão do crédito rotativo", destaca Vieira.

Mesmo com a Selic em trajetória de queda — recentemente reduzida para 14,75% pelo Comitê de Política Monetária (Copom), no menor nível em quase dois anos — o cenário de inadimplência no Brasil segue pressionado e sem sinais de melhora no curto prazo.

O comportamento indica que a relação entre juros e inadimplência existe, mas está longe de ser determinante. Mesmo em p
eríodos de Selic em um dígito, o endividamento continuou avançando. Em 2020, por exemplo, com a taxa em 4,5%, o país já registrava 63,9 milhões de inadimplentes.

"Inadimplência não é exclusivamente sobre o efeito da taxa de juros, mas como está o nível da atividade econômica naquele momento", afirma Camila Abdelmalack, economista-chefe da Serasa.

"Inadimpl
ência não é exclusivamente sobre o efeito da taxa de juros, mas como está o nível da atividade econômica naquele momento", afirma Camila Abdelmalack, economista-chefe da Serasa.

O único alívio relevante e que acompanhou, de fato, a taxa de juros, ocorreu entre 2020 e 2021, durante a pandemia. Entretanto, ele foi muito mais impulsionado por programas de renegociação de dívidas. Fora isso, a tendência foi de alta contínua.

Para a Serasa, mesmo com o mercado de trabalho aquecido, os juros ainda permanecem em níveis restritivos, o que limita uma reversão do quadro. A instituição, inclusive, mantém uma visão mais cautelosa que a média do mercado e projeta a Selic em torno de 13% ao fim de 2026.

"Vamos navegar num cenário com bastante incerteza por conta do contexto político", afirma Abdelmalack.

"Vamos navegar num cenário com bastante incerteza por conta do contexto político", afirma Abdelmalack.

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Transparency
Logic
Source Quality 4/5
4/5 Score

Source classification (primary/secondary/tertiary), named vs anonymous, expert credentials, variety

Summary

Good named source density with direct expert quotes, but relies heavily on a single institution's study.

Findings 4

" segundo dados do 'Mapa da Inadimplência' do Serasa. A cifra é"

Primary data source is clearly named.

Named source

" afirma Aline Vieira, especialista em educação financeira da Serasa, que ainda"

Named expert with stated credentials is quoted.

Expert source

" afirma Camila Abdelmalack, economista-chefe da Serasa. "Inadimpl"

Named expert with stated credentials is quoted.

Expert source

" O estudo ainda mostra que o número de devedores bate recordes sucessivos"

Findings are attributed to the Serasa study, a secondary source.

Secondary source
Perspective Balance 2/5
2/5 Score

Acknowledgment of multiple viewpoints, counterarguments, and balanced presentation

Summary

Minimal effort to present other sides; primarily presents data and analysis from a single source (Serasa) without seeking external critique.

Findings 2

" O grande vilão de tudo ainda é o sistema financeiro (bancos, cartões e financeiras). A particip"

Assigns blame to a single sector without presenting its perspective.

One sided

" O comportamento indica que a relação entre juros e inadimplência existe, mas está longe de ser determinante. Mesmo em p"

Acknowledges nuance in a causal relationship.

Balance indicator
Contextual Depth 4/5
4/5 Score

Background information, statistics, comprehensiveness of coverage

Summary

Provides good historical context, statistical data, and explanatory information about debt composition and demographic shifts.

Findings 4

" chegado a R$ 539 bilhões em fevereiro de 2026, segundo d"

Provides core data point.

Statistic

" um aumento de 43,6% em relação a fevereiro de 2016. Naquela época, o número de dívidas era de 231 milhões, somando u"

Provides historical comparison for context.

Background

" Mesmo em períodos de Selic em um dígito, o endividamento continuou avançando. Em 2020, por exemplo, com a taxa em 4,5%, o país já"

Provides broader economic context to challenge a simple narrative.

Context indicator

" 48% ganham até um salário mínimo, enquanto 30% ganham até dois salários mínimos. Por outro "

Provides demographic breakdown of debtors.

Statistic
Language Neutrality 4/5
4/5 Score

Absence of loaded, sensationalist, or politically biased language

Summary

Mostly neutral and factual language, with one clear instance of loaded language.

Findings 3

" O estudo ainda mostra que o número de devedores bate recordes sucessivos desde 2021"

Factual reporting of a data trend.

Neutral language

" afirma Camila Abdelmalack, economista-chefe da Serasa. "Inadimpl"

Neutral attribution of a quote.

Neutral language

" O grande vilão de tudo ainda é o sistema financeiro (bancos, c"

Uses emotionally charged language ('vilão' - villain) to assign blame.

Sensationalist
Transparency 5/5
5/5 Score

Author attribution, dates, methodology disclosure, quote attribution

Summary

Full attribution with author, date, source of data, and clear quote attribution.

Findings 3

"Publicado em 25 de março de 2026 às 05h00."

Precise publication date and time provided.

Date present

" afirma Aline Vieira, especialista em educação financeira da Serasa, que ainda"

Quotes are clearly attributed to a named source with title.

Quote attribution

" segundo dados do 'Mapa da Inadimplência' do Serasa. A cifra é"

Primary data source is explicitly named.

Methodology
Logical Coherence 5/5
5/5 Score

Internal consistency of claims, absence of contradictions and unsupported causation

Summary

No logical issues detected; arguments are data-supported and internally consistent.

Core Claims

"The total value of debt from defaulters in Brazil reached R$539 billion in Feb 2026, a record high."

Attributed to the 'Mapa da Inadimplência' study by Serasa. Named secondary

"The profile of defaulters has changed over the decade, with more women, older people, and low-income individuals."

Attributed to the Serasa study and supported by quotes from Serasa experts Aline Vieira and Camila Abdelmalack. Named secondary

"High debt is not exclusively determined by interest rates (Selic), but by the level of economic activity."

Direct quote from named expert Camila Abdelmalack, economist at Serasa. Primary

Logic Model Inspector

Consistent

Extracted Propositions (8)

  • P1

    "R$539 billion is greater than Itaú's market value (R$466.1bn)."

    Factual
  • P2

    "332 million debts in Feb 2026, up 43.6% from Feb 2016."

    Factual
  • P3

    "81.7 million debtors in Feb 2026, up 38% from 59 million in 2016."

    Factual
  • P4

    "70.5% of average Brazilian income is committed to basic bills and debt."

    Factual
  • P5

    "48% of defaulters earn up to one minimum wage."

    Factual
  • P6

    "High cost of living causes High debt commitment -> Defaults pushed aside."

    Causal
  • P7

    "Increased digital inclusion + exposure to fraud causes Higher debt among elderly."

    Causal
  • P8

    "Restrictive interest rates + economic uncertainty causes Limits reversal of debt scenario."

    Causal

Claim Relationships Graph

Contradiction
Causal
Temporal
View Formal Logic Representation
=== Propositions ===
P1 [factual]: R$539 billion is greater than Itaú's market value (R$466.1bn).
P2 [factual]: 332 million debts in Feb 2026, up 43.6% from Feb 2016.
P3 [factual]: 81.7 million debtors in Feb 2026, up 38% from 59 million in 2016.
P4 [factual]: 70.5% of average Brazilian income is committed to basic bills and debt.
P5 [factual]: 48% of defaulters earn up to one minimum wage.
P6 [causal]: High cost of living causes High debt commitment -> Defaults pushed aside.
P7 [causal]: Increased digital inclusion + exposure to fraud causes Higher debt among elderly.
P8 [causal]: Restrictive interest rates + economic uncertainty causes Limits reversal of debt scenario.

=== Causal Graph ===
high cost of living -> high debt commitment  defaults pushed aside
increased digital inclusion  exposure to fraud -> higher debt among elderly
restrictive interest rates  economic uncertainty -> limits reversal of debt scenario

All claims are logically consistent. No contradictions, temporal issues, or circular reasoning detected.

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